Facebook emplea Inteligencia Artificial para mejorar las resonancias magnéticas

Facebook Fast MRI

Facebook ha unido esfuerzos con la Universidad de Nueva York para llevar a cabo un estudio que permita investigar cómo la Inteligencia Artificial puede mejorar la realización de resonancias magnéticas, una técnica no invasiva que utiliza campos magnéticos y pulsos de radiofrecuencia para escanear el cuerpo.

Fast MRI de Facebook logra disminuir el tiempo de una resonancia magnética hasta en un 25%

A diferencia de los rayos X o la tomografía computerizada, la resonancia magnética no expone a las personas a radiación ionízate y, además, obtiene detalles más en profundidad con cada toma de fotografías. Lo que ocurre, es que es un proceso mucho más lento que tomar una radiografia, y requiere pasar bastante tiempo realizando la prueba diagnóstica.

Sin embargo, tras dos años de estudio, en los que se ha analizado la imagen de 108 personas con problemas en sus rodillas, Facebook ha desarrollado junto a la citada universidad el proyecto Fast MRI mediante Inteligencia Artificial, que crea imágenes propias de los pacientes.

La principal conclusión es que realizando las resonancias magnéticas mediante Fast MRI el tiempo que se tarda es cuatro veces menor. Esto es así porque se necesita capturar sólo el 25% de las imágenes que mediante el modelo tradicional.

Es decir, si un escaneo con un modelo actual de MRI hace 100 capturas, el modelo de Facebook lo hace con 25 imágenes. El resto, para completar las 100, la interpreta mediante Inteligencia Artificial de acuerdo a la base de datos que ha generado, creando una posible hipótesis de cómo se verán las otras tomas sin necesidad de hacerlas. Esto simplifica el tiempo que se invierte a la hora de hacer una resonancia magnética a un paciente, incrementando el número de tomas al día.

Según Facebook, si Fast MRI se topa con algún objeto difícil de descifrar, o que no capta con precisión, es capaz de repetir la toma de forma autónoma hasta conseguir un resultado óptimo.
Para elaborar el informe y desarrollar el proyecto, Facebook también contó con el apoyo de seis radiólogos, que evaluaron los resultados y realizaron diagnósticos a los pacientes. A pesar de que los expertos dieron con el mismo resultado al realizar ambas resonancias, uno de ellos si dejó marcada la gran diferencia en el tiempo de la toma de la imágenes.

Fast MRI vs MRI convencional

De momento, el estudio se ha realizado con estas dos variables y un único equipo médico para realizar resonancias magnéticas. Toda la investigación se centró sobre una parte del cuerpo, la rodilla. En el futuro, tanto la red social como la Universidad con la que trabaja analizarán si se pueden tomar imágenes precisas de otras partes del cuerpo, con resultados igualmente concluyentes.

Joaquín Romero

Redactor de Contenidos, Ingeniero en Sistemas y Desarrollador. Especializado en temas tecnológicos e innovadores que marcan el futuro de la humanidad.

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