Facebook explica cómo sus algoritmos predicen lo que quieres ver

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Facebook cuenta con un algoritmo que tiene en cuenta miles de variables a la hora de ordenar el contenido que muestra a los usuarios y tiene en cuenta los posts a los que se les da «me gusta», con los que se interactúa dejando un comentario…

Facebook selecciona unos 500 contenidos relevantes para el usuario y aplica técnicas de Machine Learning para ordenarlos

Pero además de ese algoritmo, que la mayor parte de los usuarios entiende que existe, el sistema que gestiona lo que muestra el News Feed de cada usuario es más complejo e incluye muchas otras capas que van aprendiendo de lo que hace el usuario para tratar de predecir lo que quiere ver.

Facebook ha explicado cómo funciona la tecnología de Machine Learning para elaborar los rankings de contenidos de cada usuario y ofrecer una experiencia personalizada a cada una de las 2.740 millones de personas que emplean Facebook de una manera activa en todo el mundo.

Según señala la red social, necesita este tipo de tecnología para poder encontrar, entre los millones de contenidos disponibles cada día en la red social, los que más pueden interesar a cada persona, teniendo en cuenta además la aplicación de filtros y sistemas para evitar la difusión de fake news y contenidos que lleven a la desinformación de los usuarios.

No es suficiente con tener en cuenta los contenidos que al usuario «le gustaron más» en el pasado, sino que Facebook emplea el Machine Learning para hacer distintas predicciones sobre cómo actuará el usuario en función de los contenidos que se le muestren en primer lugar.

Facebook tiene en cuenta todos los contenidos desde que el usuario se conectó por última vez y que no ha visto, incluso los que ya estaban publicados cuando se conectó y en aquel momento quedaron sin ver. Puntúa entonces cada contenido según miles de factores utilizando predicciones para así poder valorar cada contenido de los millones de usuarios de la red social.

Todas esas predicciones son combinadas en una única puntuación a la que posteriormente Facebook aplica otras reglas, como la reducción a unos 500 posts relevantes. Según Facebook, clasificar menos historias les permite utilizar modelos de redes neuronales más potentes.

Estos contenidos son puestos en orden según las acciones pasadas de cada persona, pero no todas puntúan por igual para todos, se determina para cada usuario. Además, Facebook también añade contexto para que, por ejemplo, un usuario no vea cuatro vídeos seguidos similares, sino que se le ordena el contenido para que le resulte más atractivo visualmente.

Manuel Moreno

Periodista y fundador de TreceBits. Consultor y formador en Social Media. Ponente y conferenciante. Profesor de redes sociales y periodismo 2.0. Colaborador en prensa, radio y TV. Autor de cuatro libros de Social Media. Más información en manuelmoreno.es

Un comentario sobre “Facebook explica cómo sus algoritmos predicen lo que quieres ver

  • el 27/01/2021 a las 19:25
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    Muy interesante este artículo, es un tema que nos atañe a todos y recomiendo la película el dilema de las redes sociales.

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