Cómo utiliza Google la Inteligencia Artificial

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Desde hace años, Google está implementando y desarrollando nuevas tecnologías relacionadas con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en su Búsqueda, ya que de esta forma están mejorando la experiencia en las búsquedas diarias de los usuarios. En este sentido, desde 2015 cuando se implementó RankBrain, Google ha seguido implementando sistemas de IA que mejoran la comprensión del lenguaje y, por tanto, mejoran los resultados de búsqueda.

Google utiliza varios algoritmos de inteligencia artificial con funciones diferentes y que influyen directamente en el posicionamiento de los contenidos.

En este sentido, Google utiliza varios sistemas de IA: RankBrain, neural matching, BERT y MUM. Cada uno de ellos está dirigido a una parte concreta de las búsquedas, por lo que es importante conocer un poco mejor cómo funciona cada una de ellas.

-RankBrain: RankBrain es el primer sistema de IA implementado por Google en 2015 y ayuda a Google a comprender cómo las palabras se relacionan con los conceptos y puede tomar una consulta amplia y definir mejor cómo esa consulta se relaciona con los conceptos del mundo real. Aunque en un primer momento se utilizaba solo en el 15% de las búsquedas, hoy en día ya se implementa en todas ellas, en todos los idiomas y en todas las regiones. RankBrain ayuda a clasificar los resultados de búsqueda y forma parte del algoritmo de clasificación de Google.

-Neural matching: «Neural Matching» o «coincidencia neuronal» fue el segundo sistema de IA lanzado por Google en 2018 y se expandió a las búsquedas locales al año siguiente. Neural Matching ayuda a Google a comprender cómo se relacionan las consultas con las páginas, contrastando la consulta completa y el contenido de la página, para ofrecer un contexto a la búsqueda.

-BERT: Biderctional Encoder Representations from Transformers o BERT es una red neuronal para el procesamiento natural del lenguaje que se implementó en 2019. BERT permite a Google comprender cómo las combinaciones de palabras expresan diferentes significados e intenciones, incluida la observación de la secuencia de palabras en una página web, por lo que incluso las palabras aparentemente sin importancia en cada consulta cuenta. BERT también forma parte del algoritmo de clasificación de Google.

-MUM: Multitask Unified Model o MUM es la IA más reciente de Google, ya que se introdujo en 2021 y se expandió a finales de año para que funcionara en otras aplicaciones de la marca. MUM ayuda a Google a comprender idiomas diferentes y también a generarlos, por lo que puede usarse para comprender variaciones en nuevos términos e idiomas. Por ahora, MUM no forma parte del algoritmo de clasificación de Google.

-Algoritmos amplios: Google implementa cambios y actualizaciones periódicos a sus «algoritmos amplios» que suelen provocar cambios en las posiciones de Google. Aunque estos algoritmos están basados también en Inteligencia Artificial, lo cierto es que estos solo funcionan en combinación con los sistemas mencionados anteriormente.

Jaume Vicent

Redactor y especialista en SEO y marketing de contenidos. Friki de las redes sociales y de las nuevas tecnologías.

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