DINO, el nuevo algoritmo de Facebook para reconocer objetos
DINO es el nuevo algoritmo de Facebook de detección de objetos en imágenes y vídeos, basado en tecnología de Inteligencia Artificial independiente (que no necesita supervisión humana para «aprender»), creado por Facebook en colaboración con Inria.
DINO es una inteligencia artificial de Facebook que mejora la detección y segmentación de diferentes objetos dentro de una imagen.
DINO funciona mediante un sistema de aprendizaje automático, lo que permite a sus creadores entrenarlo mediante introducción de imágenes para que pueda seguir mejorando. Este aprendizaje automático capacita a la IA para la detección y segmentación de diferentes elementos dentro de una sola imagen o vídeo. Este procedimiento es automático y no requiere de la definición de un protocolo para la detección, es decir, que no es necesario que un operador inicie la detección, sino que la realiza por sí mismo.
En este sentido, el proceso de aprendizaje de DINO no es supervisado, por lo que trabaja de forma independiente, creando una serie de transformadores, lo que evita que los supervisores humanos tengan que introducir datos o etiquetas que ayuden a la IA a identificar y segmentar la información.
El proceso no supervisado se realiza utilizando transformadores, que son modelos más efectivos de detección y clasificación de los elementos que aparecen en las imágenes. Estos sistemas utilizan capas de detección automática, lo que genera representaciones para cada ubicación, utilizando la información que aparece en las demás ubicaciones.
De esta forma, el modelo de IA, obtienen una visión de conjunto, con un contexto, que le permite comprender de forma más clara cuáles son los diferentes elementos que se muestran en la imagen o vídeo. En la siguiente imagen se puede apreciar cómo DINO diferencia los objetos centrales del fondo:
El algoritmo es capaz de vincular las diferentes categorías de los diferentes elementos visuales, incluso si están relacionados. De hecho, Facebook ha señalado que la IA es capaz de distinguir entre imágenes reales y copiadas, por lo que DINO podría ser utilizado en el futuro para identificar plagios o infracciones por derechos de autor.
Este tipo de procedimientos de segmentación de objetos es habitual en herramientas de diseño gráfico y aplicaciones que eliminan o cambian el fondo de las imágenes automáticamente.
Por otra parte, DINO se complementa con PAWS, otro algoritmo de IA para imágenes, que mejora la efectividad de la clasificación de los objetos dentro de una imagen, que requiere hasta 12 veces menos capacitación, lo que podría ser utilizado en medicina, donde es habitual perder mucho tiempo limpiando y organizando datos.
