¿Cómo ordena y selecciona YouTube los vídeos que aparecen recomendados y en las búsquedas que se realizan en la plataforma? Como ocurre en otras redes sociales, YouTube emplea un algoritmo muy potente que busca los contenidos que considera que más van a agradar al usuario. Se trata de un sistema complejo que se encarga de analizar cientos de señales para poder entender y predecir el comportamiento que van a tener los usuarios.
Cuando se lanzó, YouTube clasificaba los videos netamente por el tiempo de visualización que estos tenían. Para la compañía, un mayor tiempo indicaba que había una mayor satisfacción e interés por parte del espectador.
Sin embargo, con el paso de los años, YouTube se dio cuenta de que esta métrica resultaba insuficiente. Un video podía retener a mucha gente, pero no necesariamente cumplía con el objetivo de satisfacer sus expectativas. Por eso en la actualidad se priorizan las variables que muestran el nivel de agrado del usuario con el contenido.
Para poder medir ese nivel de satisfacción la plataforma emplea diferentes fuentes de información, como las encuestas post-visualización, los botones de «me gusta», «no me gusta» o «no me interesa», así como también las métricas de retención de audiencia o el porcentaje de video visto. De la misma manera, toma como referencia el comportamiento previo del usuario, esto quiere decir que también tiene en cuenta el historial de visualización.
Qué tiene en cuenta el algoritmo de YouTube
Con esta serie de datos, la herramienta procede a ajustar continuamente sus recomendaciones, de hecho, aprende cada día producto de las interacciones para así mejorar la relevancia de los videos que le sugiere a la comunidad.
Según la compañía, los sistemas de posicionamiento de YouTube tienen que analizar 500 horas de contenidos cada minuto para encontrar los vídeos más relevantes para una consulta. Para ofrecer las respuestas más adecuadas a las búsquedas del usuario, YouTube utiliza tres elementos con los que clasifica los vídeos: relevancia, engagement y calidad, que funcionan de la siguiente manera:
– Relevancia: Los algoritmos de YouTube utilizan diferentes factores para determinar la relevancia de un contenido, entre ellos el título, las etiquetas, la descripción y el propio contenido del vídeo.
-Engagement: El engagement también determina la relevancia de un vídeo, aunque este factor se ha separado del anterior, para facilitar el análisis a los algoritmos. Al medir el engagement, los algoritmos de YouTube se fijan en varias señales ofrecidas por los usuarios. Por ejemplo, si al buscar «receta de gazpacho» hay un vídeo que la mayoría de los usuarios ven por completo y otro que cierran antes del minuto, el primero se posicionará mejor.
-Calidad: Para determinar la calidad de un vídeo, los algoritmos de YouTube utilizan la experiencia, autoridad y confianza, estos tres elementos son conocidos en marketing y SEO como EAT (por su acrónimo en inglés, que sería Expertise, Authoritativeness y Trustworthiness).
Además del algoritmo genérico, YouTube emplea algoritmos específicos para diferentes partes de su plataforma, la página de inicio, los videos sugeridos y las búsquedas. En los dos primeros se priorizan netamente los videos que se consideren relevantes para cada usuario en particular según el comportamiento y las preferencias.
Principales variables del algoritmo de YouTube
Junto a los elementos anteriores, YouTube determina la relevancia de un contenido para el usuario en base a sus gustos, a su historial de visualización y a una serie de variables cuyo número total se desconoce, pero que superan el centenar. Estas son algunas de las más importantes y de las que se tiene constancia.
-Relevancia de cara al espectador: La plataforma selecciona los videos que considera útiles para cada usuario individual. Para hacerlo, se basa en su historial de visualización o las interacciones previas con ese tipo de contenido o con contenidos similares publicados por el mismo canal.
-Satisfacción del espectador: La satisfacción del espectador impacta considerablemente en la manera en que el algoritmo clasifica y sugiere los videos. Para medirla, la plataforma recurre a las respuestas de encuestas que se muestran post vídeo, mide los clics en «Me gusta» y «No me gusta», así como las selecciones que hace el usuario en la función de «No interesado». Con todas esas variables se ajustan las recomendaciones que posteriormente realiza.
-Retención de la audiencia: Si existe un elevado porcentaje de retención de audiencia, esto quiere decir que los usuarios realmente se encuentran a gusto con el contenido. Esto genera que el video en cuestión sea clasificado positivamente y será prioridad en las recomendaciones que ofrezca el algoritmo.
-Rendimiento de los videos: Además de los factores personales de cada espectador, también se tiene en cuenta la frecuencia con la que los videos son clicados en general y el tiempo que pasan los usuarios viéndolos. Si un video con acumula altos porcentajes, tiene más probabilidades de ser recomendado por el algoritmo.
De todas maneras, si un material audiovisual no cuenta con un buen rendimiento al momento de publicarse, la plataforma igual ofrece la posibilidad de que ese contenido sea encontrado por la audiencia con el paso del tiempo, siempre y cuando este sea útil.
-Usuarios con intereses similares: En los videos sugeridos se tiende a priorizar el contenido que ha sido visualizado por otros usuarios que poseen intereses similares. De esta manera, aumentan las posibilidades de que el nuevo contenido recomendado en realidad resulte relevante y sea disfrutado.
-Preferencia por los canales suscritos: La plataforma suele brindar prioridad a los videos de canales a los que un usuario se encuentra suscrito cuando sugiere contenido. A su parecer, es más probable que esos videos sean del agrado del que lo recibe.
-Contenido de canales oficiales: YouTube también prioriza los contenidos de canales oficiales, de noticias y canales que han demostrado tener autoridad en ciertos temas. En temáticas como salud, política o noticias, la credibilidad es la clave para aparecer en las primeras posiciones.
-Series y videos secuenciales: La producción de series consistentes o videos que se vinculan entre sí tienden a aumentar las recomendaciones de visualización. En este sentido, las listas de reproducción, las pantallas que se incluyen a final de los vídeos y los videos vinculados son herramientas efectivas que pueden extender considerablemente las sesiones de visualización. Si es así, aumenta la retención y, por ende, la satisfacción del espectador.
-Factores externos: Existen factores como la competencia, tendencias y la estacionalidad que pueden repercutir en las recomendaciones de YouTube. El algoritmo suele adaptarse a los cambios en la demanda y la oferta de los contenidos.
-La IA y la personalización del contenido: La implementación de modelos de lenguaje enfocados en la IA están propiciando que YouTube sea capaz de entender y personalizar el contenido para los usuarios. De esta forma, logra ofrecer recomendaciones mucho más precisas y enriquecedoras. Previsiblemente, se evolucionará mucho en los próximos años.
5 mitos sobre el algoritmo de YouTube que seguro no sabías
Según los propios desarrolladores del algoritmo de YouTube, existen una serie de mitos que debes tener en cuenta y no creer en ellos. Serían los siguientes:
-Publicar demasiado penaliza: Una de las preguntas que se realizó al equipo de desarrollo del algoritmo de YouTube fue si publicar demasiadas veces al día podía ser contraproducente. En este sentido, según los creadores, si bien no existe un número máximo de vídeos que se pueden publicar en un día, YouTube sí que limitará las notificaciones enviadas a los usuarios en un solo día y por canal a tres para prevenir que se «quemen».
-Los vídeos con pocas visualizaciones no penalizan: El algoritmo de YouTube no juzga todo un canal por los resultados de un solo vídeo. En este sentido, si un vídeo tiene muchas visualizaciones y está gustando, YouTube lo recomendará a otros usuarios sin importarle que el resto de vídeos del canal no hayan funcionado bien.
-El tráfico externo importa… pero poco: El tráfico externo (por ejemplo, desde páginas de buscadores o redes sociales) es importante para que el vídeo se muestre en las recomendaciones. Sin embargo, el vídeo tiene que funcionar bien principalmente en YouTube, de lo contrario dejará de mostrarse aunque triunfe en Facebook o Twitter.
-El tiempo de visualización de usuarios externos tampoco importa: Siguiendo el hilo del tráfico externo, una de las preguntas formuladas tiene que ver con un vídeo que estaba recibiendo mucho tráfico externo, pero que este tráfico tenía un tiempo de visualización corto. En este sentido, YouTube ha explicado que no sería un problema, ya que es habitual que los tiempos de visualización de usuarios externos sean más bajos.
-Suscriptores inactivos: Los canales más antiguos suelen tener muchos suscriptores inactivos, sin embargo, esto no es un problema para YouTube. Siempre que el contenido siga funcionando con la audiencia, se mostrará en las recomendaciones, aunque sus suscriptores no realicen ninguna acción desde hace tiempo.
